Hiển thị đơn giản

Hiển thị ISBD

Hiển thị đầy đủ

Hiển thị MARC

Dữ liệu biên mục

Dạng tài liệu: Thông tin mô tả: Phạm Văn Để Appraising machine learning classifiers for discriminating rotor condition in 50W– 12V operational wind turbine for maximizing wind energy production through feature extraction and selection process (Đánh giá phân loại máy học để phân biệt điều kiện vận hành tuabin gió 50W-12V nhằm tối ưu hóa sản xuất năng lượng gió thông qua lựa chọn chương trình điều khiển và khai thác tính năng)./ Phạm Văn Để Khoa Công nghệ ; Trường Đại học Công nghệ Đồng Nai; 2023

Dữ liệu xếp giá       Chi tiết

LDNTU: SDH (SDH): 2022SDH101687 Tổng số bản:  1 Số bản rỗi:  1  (kể cả các bản được giữ chỗ) Số bản được giữ chỗ:  0 Chia sẻ: Số thẻ: Mật khẩu: Số ĐKCB: Hiệu lực tới:

Sách điện tử

Nhan đề ấn phẩm Appraising machine learning classifiers for discriminating rotor condition in 50W– 12V operational wind turbine for maximizing wind energy production through feature extraction and selection process (Đánh giá phân loại máy học để phân biệt điều kiện vận hành tuabin gió 50W-12V nhằm tối ưu hóa sản xuất năng lượng gió thông qua lựa chọn chương trình điều khiển và khai thác tính năng) Appraising machine learning classifiers for discriminating rotor condition in 50W- 12V operational wind turbine for maximizing wind energy production through feature extraction and selection process

Mục từ truy cập

Tác giả: Phạm Văn Để

Số liệu bổ sung tổng hợp ấn phẩm định kỳ Chi tiết

Bình phẩm, bình luận

Họ tên:   (*) Yêu cầu nhập Họ tên Email:   (*) Yêu cầu nhập Email Yêu cầu nhập đúng định dạng Email, ví dụ: nguoidung@com.vn Nội dung:   (*) Yêu cầu nhập Nội dung bình phẩm, bình luận Mã xác nhận:    Refresh  (*) Yêu cầu nhập Mã xác nhận